Was das Metrik-Dashboard zeigt
Das KI-Nutzungs-Dashboard zeigt, wie viele Sitzungen liefen und wie viele Token sie verbraucht haben — getrennt nach Ein- und Ausgabe — plus geschätzte Kosten. Die Summen stehen oben; darunter sind dieselben Zahlen zweimal gruppiert, nach Modell und nach UTC-Tag. So sieht man, dass der größte Teil der Kosten auf ein Modell entfällt oder dass eine Spitze auf einen einzigen Tag fiel.
Ein kleiner Generator (scripts/generate-metrics.js) liest die erfasste Sitzungsliste, summiert Ein- und Ausgabe-Token pro Modell und Tag und multipliziert sie mit einer modellbezogenen Preistabelle, um die Kosten zu schätzen; die Seite lädt dann diesen Schnappschuss. Zehn deepseek-v4-flash-Sitzungen mit je 1.000 Ein- und 500 Ausgabe-Token ergeben zusammen 15.000 Token — 10.000 Eingabe und 5.000 Ausgabe — und rund 0,0045 USD bei 0,15 / 0,60 USD pro Million Token.
Wie die Zahlen aggregiert werden
- Jede abgeschlossene Sitzung zählt als eine Sitzung samt ihrer Ein- und Ausgabe-Token.
- Token werden pro Modell und pro UTC-Tag summiert, der aus der letzten Aktualisierung der Sitzung stammt.
- Eine modellbezogene Preistabelle rechnet Token in geschätzte USD-Kosten um; ein Modell, das in der Tabelle fehlt, zählt weiter, wird aber mit null bepreist.
Häufige Fragen zu den Metriken
Wie aktuell sind die Zahlen?
Die Seite zeigt den Zeitstempel des letzten Generatorlaufs, die Summen sind also so aktuell wie dieser Schnappschuss.
Warum sind die Kosten nur geschätzt?
Es sind Token mal einer festen modellbezogenen Preistabelle, keine Rechnung; Modelle, die in der Tabelle fehlen, zählen zur Nutzung, kosten aber nichts.
Wie lange werden Nutzungsdaten aufbewahrt?
Der Schnappschuss umfasst die erfassten Sitzungen; das separate MCP-Tool-Call-Audit-Log wird täglich bereinigt und behält die letzten 30 Tage.
