Zielplattformen

Wähle eine oder beide. Claude erzeugt .claude/agents, einen Skill und optional CLAUDE.md; Codex erzeugt AGENTS.md und .codex-Konfigurationsschichten.

Kleingeschriebener Slug: Buchstaben, Ziffern und Bindestriche, 2–64 Zeichen. Er wird zum Dateinamen.

Standardmäßig minimale Rechte. Voll ist begrenzt: Claude erhält nie bypassPermissions, Codex bleibt in workspace-write.

Ein Satz, bis zu 200 Zeichen.

Was der Agent erreichen soll, bis zu 2.000 Zeichen.

Optional. Wird als Claude-Beschreibung und Codex-Rollenbeschreibung verwendet; standardmäßig die Rolle.

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Konkrete Pflichten, bis zu 10 Einträge mit je 300 Zeichen.

1/10

Was der Agent nicht tun darf, bis zu 10 Einträge.

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Drei verbindliche Sicherheitsregeln werden immer ergänzt.

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Was der Agent ablehnen muss, bis zu 10 Einträge.

Erlaubte Tools

Wenn nichts ausgewählt ist, erhältst du die schreibgeschützte Standardliste (read, grep, glob) plus einen Hinweis.

Optional, bis zu 2.000 Zeichen. Wird in die generierten Anweisungen übernommen.

Name, Rolle und Ziel ausfüllen und dann generieren, um die Dateien hier zu sehen.

Was ist der Agent-Generator?

Der Agent-Generator verwandelt eine kurze Beschreibung eines KI-Agenten in die Konfigurationsdateien, die Claude Code und OpenAI Codex tatsächlich lesen. Statt YAML-Frontmatter von Hand zu schreiben, wählst du Plattform, Name, Rolle und Ziel und ergänzt Aufgaben, Nicht-Ziele, Guardrails, Ablehnungen, eine Tool-Allowlist, eine Modellstufe und optional einen MCP-Server. Aus derselben Eingabe erzeugt der Generator eine Claude-Subagent-Definition, eine Skill-Datei, ein AGENTS.md-Projektdokument und Codex-Konfigurationsschichten.

Alles ist deterministisch und auf die Anfrage beschränkt: Es gibt keinen Modellaufruf und keinen gespeicherten Prompt, daher liefert dieselbe Eingabe stets byte-identische Dateien. Der Text wird für YAML, TOML, JSON und Markdown escaped, Geheimnisse werden redigiert, und Warnungen weisen auf kontobhängige Modell-IDs, Platzhalter-Token und zu große AGENTS.md-Dateien hin. Lade den Baum als ZIP herunter und committe ihn in dein Repository.

So erzeugst du einen Agenten

  1. Wähle Claude Code, Codex oder beides.
  2. Gib einen kleingeschriebenen Agentennamen, eine Rollenbeschreibung in einem Satz und das Ziel ein.
  3. Ergänze Aufgaben, Nicht-Ziele, Guardrails und Ablehnungen — ein Eintrag pro Zeile.
  4. Wähle Tools, Modellstufe und Sprache und erzeuge die Konfiguration.
  5. Prüfe die Warnungen, kopiere einzelne Dateien oder lade den gesamten Baum als ZIP herunter.

Häufig gestellte Fragen

Ruft der Generator ein LLM auf?

Nein. Er ist ein reiner Template-Renderer: Der Generator ruft kein Modell auf, macht keine ausgehenden Anfragen und speichert nichts. Die gemeinsame Auth- und Rate-Limit-Schicht kann Supabase für Sitzungen und Kontingente nutzen.

Welche Dateien entstehen pro Plattform?

Claude Code erhält .claude/agents/<name>.md, .claude/skills/<name>/SKILL.md, optional CLAUDE.md und optional .mcp.json. Codex erhält AGENTS.md, .codex/config.toml und .codex/agents/<name>.config.toml. Große AGENTS.md-Dateien werden an Zeilengrenzen aufgeteilt und in den Warnungen gemeldet.

Darf ich die erzeugte Konfiguration kommerziell nutzen?

Ja. Es sind gewöhnliche Konfigurationsdateien, die dir gehören; ersetze vor dem Commit den Arttron-MCP-Platzhalter durch deinen Schlüssel und prüfe die kontobhängige Codex-Modell-ID.

Werden Geheimnisse an den Server gesendet?

Gib keine echten Geheimnisse in das Formular ein. Geheimnisähnliche Werte werden vor dem Rendern redigiert, am sichersten sind jedoch Platzhalter und Umgebungsvariablen.

Der Generator läuft auf unserem Server und macht weder einen LLM-Aufruf noch eine ausgehende Anfrage; deine Eingabe wird nicht gespeichert. Die gemeinsame Auth- und Rate-Limit-Schicht kann Supabase für Sitzungen und Kontingente nutzen. Kopiere die Dateien oder lade das ZIP herunter.

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