Conecta Claude Desktop, LM Studio, Cursor o cualquier cliente MCP a doce herramientas reales de desarrollo mediante un único endpoint Streamable HTTP gratuito. Crea una clave API, pega la configuración y empieza a usar las herramientas en segundos.
MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto que permite a los asistentes de IA — Claude, LM Studio, Cursor y otros clientes LLM — llamar a herramientas externas mediante una interfaz uniforme. En lugar de pegar datos en el chat, el modelo los pide a un servidor MCP: registros DNS, geolocalización de IP, códigos QR y más.
Arttron ofrece un servidor MCP remoto alojado y gratuito que expone doce herramientas de desarrollo sobre Streamable HTTP. No hay nada que instalar: añade el endpoint y una clave API gratuita a la configuración de tu cliente MCP y las herramientas aparecerán de inmediato en la lista del modelo.
Doce herramientas reales servidas por el endpoint MCP. Cada una también está disponible como endpoint REST simple y en la interfaz web de este sitio.
dns_lookupResuelve registros DNS (A, AAAA, MX, TXT, NS, CNAME, SOA, SRV, PTR; SITE para varios tipos comunes a la vez) de cualquier dominio.
dns_lookup — Ejemplo: «Resuelve los registros MX de example.com» → dns_lookup({ domain: "example.com", type: "MX" })
ip_lookupGeolocaliza una dirección IP: país, región y ciudad, además de coordenadas y zona horaria cuando la base de datos las incluye.
ip_lookup — Ejemplo: «¿Dónde está 8.8.8.8?» → ip_lookup({ ip: "8.8.8.8" })
qr_generateGenera códigos QR (PNG o SVG) con tamaño y nivel de corrección de errores configurables.
qr_generate — Ejemplo: «Crea un código QR para https://arttron.dev» → qr_generate({ data: "https://arttron.dev", format: "svg" })
list_versionsLista las versiones disponibles de Arttron Dev Server, con avisos de obsolescencia.
list_versions — Ejemplo: «¿Qué versiones del dev-server hay?» → list_versions({})
download_dev_serverEnlaces de descarga de los archivos binarios de Arttron Dev Server (tar.gz o zip).
download_dev_server — Ejemplo: «Dame la última descarga del dev-server» → download_dev_server({ version: "latest" })
proxy_imageObtiene y proxea una imagen externa validando el content-type y bloqueando rangos de IP privados.
proxy_image — Ejemplo: «Descarga esta imagen por mí» → proxy_image({ url: "https://example.com/logo.png" })
ssl_checkInspecciona el certificado TLS de un host: dictamen, días para la caducidad, ventana de validez, sujeto, emisor, nombres SAN, número de serie, huella SHA-256, protocolo y cifrado negociados y la cadena de certificados.
ssl_check — Ejemplo: «¿cuándo caduca el certificado de example.com?» → ssl_check({ host: "example.com" })
hashCalcula un hash MD5, SHA-1, SHA-256 o SHA-512, un HMAC-SHA1/256/512 con clave o verifica un hash bcrypt existente, con una comparación opcional en tiempo constante contra un valor esperado.
hash — Ejemplo: «¿cuál es el SHA-256 de hello?» → hash({ algorithm: "sha256", input: "hello" })
http_checkInspecciona una URL por HTTP: estado final, la cadena completa de redirecciones, cabeceras de respuesta con un resumen de seguridad (HSTS, CSP, ...), el título de la página y los tiempos (TTFB y total) — con veredicto y errorCode en lugar de un error cuando la URL no responde, va lenta o entra en bucle.
http_check — Ejemplo: «¿por qué no abre https://example.com?» → http_check({ url: "https://example.com/" })
simulate_http_errorURL lista para usar que devuelve un error HTTP elegido (código, retardo, cuerpo del proveedor o conexión cortada/colgada) para probar el manejo de errores de tu cliente.
simulate_http_error — { "status": "503", "preset": "stripe" }
generate_agentGenera configuraciones de agentes listas para usar en Claude Code y Codex a partir de una descripción estructurada: resultado determinista y sin LLM.
generate_agent — Ejemplo: «crea un agente revisor de solo lectura para Claude Code» → generate_agent({ platforms: ["claude"], name: "reviewer", role: "...", goal: "..." })
markdown_to_htmlConvierte Markdown con sabor de GitHub en HTML saneado.
markdown_to_html — Ejemplo: «convierte este markdown a HTML: ## Título» → markdown_to_html({ markdown: "## Título" })
Cuatro pasos desde cero hasta tu primera llamada: la configuración completa lleva unos dos minutos.
Abre la página de registro y crea una cuenta con tu correo electrónico o GitHub. Sin tarjeta de crédito y sin instalación: el servidor MCP está alojado por nosotros.
En tu panel, crea una nueva clave API y cópiala. La clave en texto plano solo se muestra una vez, guárdala bien: se envía como token Bearer en la cabecera Authorization.
Pega la configuración de abajo en tu cliente MCP (Claude Desktop, LM Studio, Cursor o cualquier cliente compatible con Streamable HTTP) y sustituye {key} por la clave API que acabas de copiar.
Reinicia el cliente y haz una pregunta como «resuelve los registros DNS de example.com». El modelo descubre las doce herramientas durante el handshake MCP, sin prompts adicionales.
Configuración del cliente MCP
{
"mcpServers": {
"arttron": {
"url": "https://arttron.dev/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {key}"
}
}
}
}El endpoint es https://arttron.dev/api/mcp y habla MCP Streamable HTTP (JSON-RPC 2.0) con autenticación Bearer; claude.ai puede añadir la misma URL como conector personalizado mediante OAuth. /api/mcp/stream es la ruta SSE heredada de la API REST y no es un endpoint MCP. ¿Prefieres probarlo sin cliente? Las mismas doce herramientas están disponibles como endpoints REST y en las herramientas web de este sitio.
El plan gratuito ofrece 200 llamadas de herramientas al mes: esa cuota mensual es el límite principal. Sin tarjeta de crédito, sin servidor local y sin Docker: todo funciona en nuestra infraestructura, solo pegas una URL y una clave.
DNS, geolocalización de IP, códigos QR, listado de versiones, descargas y proxy de imágenes están detrás de un único endpoint Streamable HTTP, así que una sola entrada MCP da doce capacidades a tu asistente.
Además de la cuota mensual, cada herramienta tiene un pequeño límite por segundo o por minuto (por ejemplo, 20 consultas DNS por segundo o 30 geolocalizaciones de IP por minuto) para mantener el servicio ágil; el proxy de imágenes bloquea rangos de IP privados contra SSRF.
Un servidor MCP gratuito es una implementación alojada del Model Context Protocol a la que puedes conectarte sin coste. Este es gratis hasta 200 llamadas de herramienta al mes, solo requiere una cuenta de correo y no necesita instalar software.
Sí. Funciona cualquier cliente MCP que hable Streamable HTTP, incluidos Claude Desktop, LM Studio y Cursor. Añade el endpoint https://arttron.dev/api/mcp y tu clave API como token Bearer. En claude.ai añade esa misma URL en Settings → Connectors → Add custom connector y aprueba la solicitud OAuth.
Crea una cuenta, genera una clave API en el panel y añade el endpoint y la clave a la configuración de tu cliente MCP (el fragmento JSON de esta página). Reinicia el cliente y las doce herramientas aparecerán en la lista del modelo.
No. El servidor está totalmente alojado y habla Streamable HTTP, así que no hay nada que instalar localmente: ni Docker, ni Node.js, ni paquetes de Python. Basta con un navegador y un cliente compatible con MCP.
Doce: dns_lookup, ip_lookup, qr_generate, list_versions, download_dev_server, proxy_image, ssl_check, http_check, hash, simulate_http_error, markdown_to_html y generate_agent. Cada herramienta publica un esquema JSON de entrada que tu cliente descubre automáticamente.
Sí. El plan gratuito permite 200 llamadas de herramientas al mes por clave MCP (100 para claves API): esa cuota mensual es el límite principal. Cada herramienta aplica además pequeños topes por segundo o por minuto (por ejemplo, 15 proxies de imagen por segundo), contados por clave API. No se necesita tarjeta de crédito.
Inicia sesión en tu panel con tu correo, pulsa «Crear clave» y copia el valor que se muestra una sola vez. Úsalo como valor de la cabecera Authorization: Bearer en tu cliente MCP.
Sí. Cada herramienta también es un endpoint REST simple y tiene interfaz web en este sitio (DNS lookup, información de IP, generador de QR, descargas del dev-server), así que puedes probar lo mismo sin ningún cliente de IA.
